诊中提效 + 诊外留客，双引擎驱动降本增效
围绕门诊与运营两条主线，以"AI协作+医生确认"重构流程，把时间还给诊疗，把粘性留在机构。
增效引擎 · 诊中
让医生把时间还给诊疗
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环境转写与智能病历
问诊过程中自动转写、结构化症状采集、按模板生成病历字段草稿，医生逐字段确认即可，免去诊后补录。
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诊前患者摘要
医生接诊前即可快速了解患者既往诊断、用药、过敏与变化趋势。
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症状—证型分析
展示候选证型、支持与反对证据、待补问项，辅助医生高效形成判断。
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AI辅助开方
基于医生选定诊断进行过敏、禁忌、相互作用、剂量等安全校验。
降本引擎 · 诊外
用 AI 替代重复沟通人力
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企业微信患者管理
医患沟通沉淀于企业微信，AI 智能分发咨询至对应医生。
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AI辅助回复
常见咨询由 AI 生成参考回复，医生确认后发送，大幅减少重复沟通时间。
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复诊提醒与健康宣教
自动推送复诊计划与宣教内容，无需人工逐个跟进。
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患者标签与分层运营
基于就诊记录自动打标，支撑精准触达与粘性维护。
降本增效能力链路
从快速了解患者、高效诊断开方，到企业微信运营与客户粘性，三段式贯通诊中诊外。
快速了解患者 环境转写与智能病历
诊前患者摘要
汇总既往诊断 / 用药 / 过敏 / 检查趋势。
降本增效价值
医生接诊前秒级掌握患者情况
环境转写与智能病历
说话人区分 / 医学术语纠错 / 按模板生成草稿。
降本增效价值
问诊即录入，免去诊后补录
结构化症状采集
症状 / 时间 / 程度 / 诱因 / 体征抽取。
降本增效价值
自动结构化，减少遗漏与返工
高效诊断与辅助开方
症状—证型排序
候选证型 / 支持与反对证据 / 待补问项。
降本增效价值
辅助快速形成判断
诊断候选辅助
按专科边界生成候选与红旗征象。
降本增效价值
降低漏诊风险
AI辅助开方
基于医生选定诊断的处方校验。
降本增效价值
自动核对禁忌与相互作用
合理用药校验
过敏 / 重复 / 相互作用 / 剂量 / 特殊人群。
降本增效价值
减少药师与医生反复沟通
患者说明
将诊断 / 处方 / 复诊计划转为易懂内容。
降本增效价值
自动生成，减少医生解释时间
模块覆盖诊中诊断开方全链路
AI输出默认为待确认草稿
微信运营与客户粘性 降本核心
企业微信患者管理
医患沟通沉淀 / 档案统一管理。
降本增效价值
沟通可追溯，避免丢失
AI智能分发
按科室 / 医生 / 紧急度智能路由。
降本增效价值
替代人工分诊，响应更快
AI辅助回复
常见咨询生成参考回复。
降本增效价值
大幅减少重复沟通时间
复诊提醒与宣教
自动推送复诊 / 用药提醒 / 宣教内容。
降本增效价值
无需人工跟进
患者标签与分层
基于就诊记录自动打标。
降本增效价值
精准触达，提升运营效率
模块覆盖诊外运营全链路
医生确认后发送，AI 不自主发送
降本增效，看得见的价值
从医生时间、运营人力、患者粘性到质量安全，四维度量化降本增效成果。
01
医生时间释放
病历书写、患者解释、重复咨询回复等环节时间显著减少。
02
运营人力降低
复诊跟进、咨询分发、宣教推送由 AI 辅助，减少人力依赖。
03
患者粘性提升
企业微信持续触达 + 智能回复，提升复诊率与满意度。
04
质量与安全可控
AI 辅助校验降低用药风险，人工确认保障诊疗质量。
聚焦问诊结构稳定、复诊比例高的专科
从目标客户到分级上线路径，匹配机构真实运营痛点。
目标客户
专科与连锁机构
专科门诊、连锁医疗机构、中医专科、慢病管理连锁。
典型场景
问诊结构稳定专科
复诊比例高、已有专家模板的专科：口腔 / 医美 / 中医 / 慢病。
运营痛点
人力不足与流失
咨询量大、复诊跟进人力不足、患者流失率高、医生文书负担重。
分级上线
四级渐进路径
病历书写+转写 → 证型分析 → 处方校验 → 处方候选。
病历书写 + 转写
证型分析
处方校验
处方候选
诊中提效 + 诊外留客，核心环节
诊中 6 步快速完成诊疗，诊外 4 步自动维护客户粘性。
诊中提效流程
6 步快速完成诊疗
- 1
诊前摘要生成
医生秒级了解患者情况，减少翻阅资料时间
- 2
环境转写+智能病历
问诊即录入，自动生成病历草稿，免去诊后补录
- 3
症状-证型分析
候选证型排序+证据展示，辅助快速形成判断
- 4
AI辅助开方校验
自动核对过敏/禁忌/相互作用/剂量，降低用药风险
- 5
医生确认签名
逐项审核后确认，写入EMR待签区
- 6
自动生成患者说明
诊断/处方/复诊计划一键转为易懂内容
诊外留客流程
4 步自动维护粘性
- 1
企业微信建立连接
患者扫码即连，沟通记录统一管理，不丢失
- 2
AI智能分发+辅助回复
咨询自动路由，AI生成参考回复，医生确认即发，大幅节约时间
- 3
自动推送复诊与用药提醒
无需人工逐个跟进，提升复诊率
- 4
标签化精准宣教
按患者标签推送健康内容，精准触达维护粘性
医生对诊疗负责，机构对治理负责
AI 输出始终是待确认草稿，正式医疗行为由授权医务人员负责。
电子病历是正式医疗记录，只有授权医务人员可以确认、修改和签名。
录音和转写需按机构规则完成告知、授权与保存期限管理。
正式处方必须由有处方权的医生审核签名。
涉及辅助决策的功能需评估医疗器械属性与分类界定。
责任划分：医生对病历 / 诊断 / 处方负责；机构对 AI 上线与治理负责；厂商对产品性能与可追溯性负责。